Ai NEWS | НЕЙРОСЕТИ

Что понять по статистике

Аудитория канала — 7 подписчиков.

Динамика аудитории за 30 дней: +1 (+16,7%).

Вопросы о канале Ai NEWS | НЕЙРОСЕТИ

О чём канал Ai NEWS | НЕЙРОСЕТИ?

Обзор и анализ последних нейросетевых моделей Google Gemini 3.5 Flash и GPT-5-mini, их производительности, ограничений и бенчмарков.

Сколько подписчиков у канала Ai NEWS | НЕЙРОСЕТИ?

На канал подписаны 7 человек.

Последние посты канала Ai NEWS | НЕЙРОСЕТИ

• 15.06.2026 — 🆕 NotebookLM теперь работает на Gemini 3.5 и поддерживает генерацию PDF, PPTX и таблиц Google обновил NotebookLM: сервис переходит на модель Gemini 3.5, каждый блокнот запускается в отдельном виртуальном окружении и добавляет экспорт в PDF, DOCX, PPTX, XLSX и другие форматы. ▸ (87 просмотров)
• 15.06.2026 — 🆕 Yandex споттер‑модель «Алиса» сжата до 200 KB и потребляет в 10 раз меньше энергии Для локального распознавания активации «Алиса» Яндекс уменьшил модель‑споттер с 1,7 МБ до 200 KB, используя дистилляцию, глубинную разделимую свёртку и 8‑битное квантование, а также добавил VAD (69 просмотров)
• 14.06.2026 — 🎯 RuStore записывает GPS в SQLite каждые 2 минуты и содержит скрытый бэкдор Разбор APK RuStore, предустанавливаемого в РФ с 1 апреля 2024 г., показал скрытую подсистему трекинга: координаты сохраняются в локальную SQLite‑базу каждые 2 минуты, а также реализован бэкдор для устано (68 просмотров)
• 14.06.2026 — 🏢 Jeppesen экономит ~2000 инженерных часов с единой чат‑платформой на LlamaIndex Jeppesen (подразделение Boeing) внедрило единый чат‑фреймворк, построенный на LlamaIndex, и сократило ручные инженерные задачи примерно на 2 000 часов в год. Платформа объединяет внутреннюю техничес (64 просмотров)
• 14.06.2026 — 🎯 LlamaIndex добавила ACL‑aware поиск в SharePoint через LlamaParse LlamaIndex выпустила интеграцию, позволяющую выполнять Retrieval‑Augmented Generation с учётом прав доступа в SharePoint, используя LlamaParse для парсинга и метаданные ACL в индексе. ▸ Что В блоге LlamaIndex о (61 просмотров)
• 14.06.2026 — 🎯 LlamaParse ускорил RAG‑pipeline на 80 % за счёт оптимального размера чанков В блоге LlamaIndex представлена методика подбора размера чанков для LlamaParse: при размере 512 токенов throughput вырос в 1,8 раз, а latency упала на 30 %. Исследование основано на публичных бенчмарка (58 просмотров)
• 14.06.2026 — 🎯 Llama‑Agents — открытый фреймворк для продакшн‑мультиагентных систем LlamaIndex представил Llama‑Agents — набор библиотек, позволяющих собрать масштабируемую мультиагентную архитектуру на базе LLM, включающую планировщик, инструменты и память, готовую к продакшн‑развёртыванию. (58 просмотров)
• 14.06.2026 — 🆕 LongLLMLingua сокращает промпты на 40 % и экономит до 30 % расходов RAG LongLLMLingua — новый алгоритм сжатия запросов для RAG‑систем, который уменьшает объём токенов на 40 % без заметного падения качества и снижает стоимость инференса до 30 %. ▸ Что LongLLMLingua — метод ком (59 просмотров)