Эй ай надзор

Что понять по статистике

Аудитория канала — 63 подписчиков.

Средний охват поста за 30 дней — 42 просмотров, вовлечённость (ER) — 0.6%.

За последнюю неделю опубликовано 6 постов.

Вопросы о канале Эй ай надзор

О чём канал Эй ай надзор?

Канал посвящён Enterprise AI, онтологиям и управлению AI-агентами в корпоративных системах.

Сколько подписчиков у канала Эй ай надзор?

На канал подписаны 63 человек, средний охват поста за 30 дней — 42 просмотров.

Последние посты канала Эй ай надзор

• 11.09.2026 — 🧠 Почему классический RAG ломает память агентов и как устроен 3-уровневый Memory Hierarchy Большинство разработчиков строят память агентов на базе стандартного RAG-пайплайна: векторные эмбеддинги, поиск по сходству и добавление чанков в контекст. Но этот подход ломается на неявн (4 просмотров)
• 10.09.2026 — ☁️ Облако на ноутбуке за 0$: как эмулировать AWS, Azure и GCP для локального тестирования AI-архитектур Знакомая боль при проектировании cloud-native AI-пайплайнов: чтобы протестировать связку «EventBridge → SQS → агентная обработка задач → сохранение датасетов в S3», инженеру п (4 просмотров)
• 09.09.2026 — ⚡️ Революция 1.58-бит: почему тернарные LLM меняют архитектуру Edge AI и ломают экономику облаков Долгое время считалось, что запуск моделей уровня reasoning локально на смартфонах и ноутбуках - утопия из-за чудовищных требований к памяти. Появление полноценных 1.58-битных терна (2 просмотров)
• 08.09.2026 — 🧪 Бенчмарк локальных LLM для OpenCode: от Qwen 3.5 до Gemma 4 на 16 ГБ VRAM В агентном кодинге выбор модели определяет все: слабый тулинг приводит к галлюцинациям в API, а сбои в планировании превращают сессию в бесконечный цикл правок. Инженер Рост Глухов провел детальный лок (2 просмотров)
• 07.09.2026 — 📐 Собственные числа и векторы для тех, кто проспал линал: почему это фундамент современного AI Лондонский пешеходный мост Миллениум закрыли всего через 48 часов после торжественного открытия в 2000 году. Стоило толпе пойти по мосту, как он начал опасно раскачиваться в такт шагам (6 просмотров)
• 06.09.2026 — ⚡️ Дайджест недели: 31 августа – 6 сентября. Привет! ☕️ На этой неделе мы сфокусировались на агентных контурах, сломе ограничений наивного RAG и практической инженерии вместо оторванных от жизни бенчмарков. Собрали главные материалы недели в один удобный список, чтобы вы могли (4 просмотров)
• 04.09.2026 — 🪨 Caveman и FinOps для промптов: почему краткость повышает точность LLM и экономит бюджет Вирусный репозиторий Caveman (65 000+ звезд на GitHub) построен вокруг простой идеи: заставить AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, Codex) отвечать в ультракоротком стиле пещерного человека (7 просмотров)
• 03.09.2026 — 🌐 WebMCP: как браузерный Model Context Protocol превращает фронтенд в API для AI-агентов До сих пор веб строился исключительно для людей: кнопки, формы, верстка и клики. Когда на сайты пришли автономные AI-агенты, индустрия уперлась в костыли: парсинг DOM-дерева, XPath, эмуляцию (7 просмотров)