Школа Медицинской Статистики — медицинская статистика
Канал MAX @channel_medstat в категории «Здоровье и медицина»
Канал Школа Медицинской Статистики посвящен медицинской статистике для врачей и исследователей. Автор разбирает биостатистику для врачей на практических примерах, объясняет выбор коэффициента каппа Коэна, интерпретацию чувствительности и специфичности и ROC анализ. Полезен аспирантам при выборе темы диссертации по медицине и валидации диагностических тестов.
Что понять по статистике
Средний охват поста за 30 дней — 3 просмотров.
За последнюю неделю опубликовано 4 постов.
Вопросы о канале Школа Медицинской Статистики
О чём канал Школа Медицинской Статистики?
Канал Школа Медицинской Статистики посвящен медицинской статистике для врачей и исследователей. Автор разбирает биостатистику для врачей на практических примерах, объясняет выбор коэффициента каппа Коэна, интерпретацию чувствительности и специфичности и ROC анализ. Полезен аспирантам при выборе темы диссертации по медицине и валидации диагностических тестов.
Последние посты канала Школа Медицинской Статистики
- 11.09.2026 — ⚖️ Снижение риска на 50%: почему эта цифра может преувеличивать впечатление от лечения В статье относительный эффект часто выглядит убедительно, но без исходного риска не показывает реальный масштаб пользы. Если вы приводите только его, рецензент может запросить доработку из-за (2 просмотров)
- 09.09.2026 — 🩻 Врачи одинаково оценили снимки — какой показатель указать в статье? Два рентгенолога могут одинаково классифицировать КТ как «норма» или «патология», но одного процента совпадений для вывода недостаточно. — Учтёте случайные совпадения — Выберете показатель под тип данных Так (2 просмотров)
- 09.09.2026 — 🎓 С чего начать диссертацию? Если вы только начинаете работу над диссертацией, один из самых важных вопросов, который возникает ещё до первого анализа данных и написания первой главы: как правильно выбрать, сформулировать и обосновать тему исследования? Неудачная формулировка (4 просмотров)
- 07.09.2026 — 📉 Точность теста высокая — но порог выбран на той же выборке Если вы подбираете отсечку и оцениваете её на одних пациентах, чувствительность и специфичность могут быть завышены. Нужна дополнительная валидация. У пациентов с болью в груди порог тропонина может хорошо отличать ин (4 просмотров)