Python/ django

Канал MAX @pythonl в категории «Технологии»

На канале Python/ django публикуются обзоры новых версий библиотек и практические руководства по Python и смежным технологиям. В выпусках освещаются темы машинного обучения, контейнеризации и архитектурных подходов к современным пайплайнам. Контент ориентирован на разработчиков, инженеров данных и студентов, ищущих реальную практику и кейсы.

Подписчиков 1 073
Средний охват поста (30д) 402
Постов за 7 дней 5
Вовлечённость (ER, 30д) 0.4%
CPM (оценка) 3 530 ₽
Динамика за 7 дней +10 (+0,9%)

Что понять по статистике

Аудитория канала — 1 073 подписчиков.

Средний охват поста за 30 дней — 402 просмотров, вовлечённость (ER) — 0.4%.

Оценочный CPM размещения — 3 530 ₽, за последнюю неделю вышло 5 постов.

Вопросы о канале Python/ django

О чём канал Python/ django?

На канале Python/ django публикуются обзоры новых версий библиотек и практические руководства по Python и смежным технологиям. В выпусках освещаются темы машинного обучения, контейнеризации и архитектурных подходов к современным пайплайнам. Контент ориентирован на разработчиков, инженеров данных и студентов, ищущих реальную практику и кейсы.

Сколько подписчиков у канала Python/ django?

На канал подписаны 1 073 человек, средний охват поста за 30 дней — 402 просмотров.

Сколько стоит реклама в канале Python/ django?

Оценочный CPM — 3 530 ₽, вовлечённость аудитории (ER за 30 дней) — 0.4%.

Последние посты канала Python/ django

  • 05.08.2026 — Вышел ИИ-агент Skales, который работает даже на слабых ПК. Что умеет: — Устанавливается как обычное приложение на Windows, macOS и Linux; — Получает доступ к файлам, браузеру, почте и календарю; — Выполняет сложные задачи в фоновом режиме; — Позволяет запускать задачи по расписа (148 просмотров)
  • 04.08.2026 — One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥 На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов. На One Day Offer мы хотим найти коллег сра (210 просмотров)
  • 03.08.2026 — 🚀 LoopX удерживает ИИ-агента в одной задаче более 200 часов Главная проблема долгих агентных сценариев - ограниченный контекст. Модель забывает решения, теряет цель, повторяет работу и не понимает, что делать после ожидания, ревью или смены сессии. LoopX выносит состояние за пр (272 просмотров)
  • 02.08.2026 — ⚡️ Если вы уже работаете с ИИ-агентами, вы примерно среди 0,14% людей на планете По июльским оценкам ourworldindata,  около 71% трудоспособного населения мира ещё не использовали генеративный ИИ. Массовым кажется только то, что мы видим внутри технологического пузыря. Платные п (324 просмотров)
  • 31.07.2026 — 🐍 Python-совет: когда `deque` лучше обычного списка collections.deque — двусторонняя очередь, оптимизированная для быстрых операций с обоих концов. from collections import deque queue = deque(["a", "b", "c"]) queue.append("d")       # добавить справа queue.appendleft("z")   # (327 просмотров)
  • 29.07.2026 — Мадара против Каге: три редкие техники Python в бою Твой код жрёт память зря. Виноват __dict__ (385 просмотров)
  • 28.07.2026 — 🔥  `Agents-cli` от Google - полный конвейер разработки AI-агентов из терминала Инструмент добавляет coding-агентам вроде Claude Code, Codex и Antigravity CLI готовые навыки для работы с Google ADK и облачной инфраструктурой. Сам agents-cli моделью или отдельным coding-агентом не (381 просмотров)
  • 27.07.2026 — (390 просмотров)