Swordfish Security

Что понять по статистике

Аудитория канала — 76 подписчиков.

Средний охват поста за 30 дней — 33 просмотров, вовлечённость (ER) — 0.3%.

За последнюю неделю опубликовано 2 постов.

Вопросы о канале Swordfish Security

О чём канал Swordfish Security?

Канал посвящён кибербезопасности, DevSecOps и безопасному использованию ИИ, с практическими вебинарами и аналитическими публикациями.

Сколько подписчиков у канала Swordfish Security?

На канал подписаны 76 человек, средний охват поста за 30 дней — 33 просмотров.

Последние посты канала Swordfish Security

• 09.09.2026 — Пишет ИИ, а отвечает разработчик: зачем внедрять AI Security уже сейчас По данным АФТ, 92% разработчиков используют или планируют использовать ИИ-инструменты, а почти половина кода в 2026 году создаётся с их участием. Практика, которая ещё пару лет назад считалась экспериментом (1 просмотров)
• 04.09.2026 — 🎤 Swordfish Security на МТК 2026 8 сентября Антон Башарин, старший управляющий директор ГК Swordfish Security и руководитель РГ2 «Тестирование технологий ИИ» Консорциума исследований безопасности технологий ИИ, выступит на панельной дискуссии Международного технологического конг (1 просмотров)
• 31.08.2026 — 🎤 Swordfish Security на II GR-саммите в IT 9 сентября Альбина Аскерова, руководитель направления по взаимодействию с регуляторами Swordfish Security, выступит на II GR-саммите в IT в рамках Международного технологического конгресса. Тема выступления — «Экспертность как инструме (14 просмотров)
• 28.08.2026 — 🫢 Почему нейросеть может «проболтаться» о том, чему ее учили? Компании обучают ML- и LLM-модели на внутренних данных: клиентских базах, переписках, коммерческих договорах. При этом мало кто задумывается о том, что обученная модель — это не «чёрный ящик», скрывающий свои источник (26 просмотров)
• 26.08.2026 — 📑 OWASP обновила список главных рисков для LLM. Что изменилось в 2026 году? OWASP опубликовала обновленный рейтинг ключевых рисков для ИИ-приложений GenAI LLM Top 10 2026. В новой версии заметно изменились позиции сразу нескольких рисков, а вместе с ними и акценты в безопасности (29 просмотров)
• 14.08.2026 — Что можно узнать об играх с помощью нейросетей? Для наших инженеров нейросети уже стали инструментом для решения рабочих задач, автоматизации рутины и экспериментов с кодом. А ещё с их помощью можно исследовать то, что интересно за пределами работы — например, видеоигры. 🎮 Влад (60 просмотров)
• 11.08.2026 — 🆕 Новые подходы к систематизации угроз ИИ Сбер обновил модель угроз кибербезопасности ИИ и представил её в формате матрицы. В новой версии угрозы связаны с возможными способами атак, объектами воздействия, типами нарушителей и этапами жизненного цикла ИИ-систем. Для рынка это в (67 просмотров)
• 10.08.2026 — 🛡 MLSecOps: как встроить безопасность во весь жизненный цикл ИИ-моделей Безопасность ИИ нельзя эффективно встроить одной проверкой в конце проекта. Риски могут появляться на каждом этапе: при сборе данных, подготовке датасетов, обучении, тестировании и эксплуатации модели. Если (63 просмотров)