SubQuery — опыт clickhouse продакшн

Канал MAX @channel_subquery в категории «Технологии»

Канал SubQuery посвящен инженерным практикам в data-инфраструктуре. Автор делится опытом эксплуатации ClickHouse в продакшн, описывает работу с мутациями, выгрузку Parquet в S3 через dbt и материализацию. Также выходит серия материалов про Apache Iceberg — партицирование, time travel, ветвление и ACID-транзакции. Для тех, кто ищет опыт ClickHouse продакшн, это практический источник.

Подписчиков 65
Средний охват поста (30д) 11
Постов за 7 дней 2
Вовлечённость (ER, 30д) 0.2%

Вопросы о канале SubQuery

О чём канал SubQuery?

Канал SubQuery посвящен инженерным практикам в data-инфраструктуре. Автор делится опытом эксплуатации ClickHouse в продакшн, описывает работу с мутациями, выгрузку Parquet в S3 через dbt и материализацию. Также выходит серия материалов про Apache Iceberg — партицирование, time travel, ветвление и ACID-транзакции. Для тех, кто ищет опыт ClickHouse продакшн, это практический источник.

Сколько подписчиков у канала SubQuery?

На канал подписаны 65 человек, средний охват поста за 30 дней — 11 просмотров.

Последние посты канала SubQuery

  • 27.07.2026 — ClickHouse в продакшне Бесконечно можно смотреть на 3 вещи: как ClickHouse справляется с мутациями.. ну и в принципе всё, на остальное времени не останется. Читать статью Читать статью Читать статью Я подготовил ОГРОМНУЮ статью о своём опыте и об опыте коллег по сопровождению (5 просмотров)
  • 23.07.2026 — Семантический слой Я услышал про Cube где-то в 2019. Подумал, что технология крутая, но для меня бесполезная. Спустя 3 года у меня возник проект, где куб исполнил решающую роль, и хрен бы мы без него справились. Сейчас им пользуются уже многие компании, появилась куча продуктов- (10 просмотров)
  • 14.07.2026 — — dbt умеет создавать таблицы. — Да. — А выгружать Parquet в S3? — ...что? 🤨 Именно так мы решили одну вполне реальную задачу: регулярно выгружать данные из ClickHouse в S3 без отдельных ETL-пайплайнов. В новой статье показываем, как написать собственную материализацию dbt, кот (13 просмотров)
  • 06.07.2026 — "Летом после девятого класса я поехал на велосипеде 🚴 в Париж. Ночевали мы с пацанами по дороге в кемпингах. В Париже кемпинг находился в Булонском лесу, известном определёнными "услугами аренды". Хотя шёл 2002 год, уже тогда на рынке было немало Гендерно Модифицированных Органи (15 просмотров)
  • 22.06.2026 — 🚩 Финишная прямая Шестая часть курса по Apache Iceberg уже доступна За последние недели мы успели разобраться: — как устроен Iceberg — как работают транзакции и эволюция схемы — как партицировать данные — как путешествовать во времени — как ветвить таблицы почти как в Git И вот (15 просмотров)
  • 15.06.2026 — 🤯 Git для данных существует. И он называется Apache Iceberg Пятая часть курса уже доступна, и это тот момент, когда Iceberg перестаёт быть просто «ещё одним форматом таблиц». Потому что теперь у вас есть: • ветвление данных • тегирование версий • безопасная публикация изменений (10 просмотров)
  • 08.06.2026 — 📈Сначала у вас 100 тысяч событий в день. Потом миллион. Потом десятки миллионов. А потом оказывается, что половина архитектурных решений, которые отлично работали год назад, начинают тормозить рост проекта. В новой статье разбираем кейс команды Replo, которая строила clickstrea (12 просмотров)
  • 01.06.2026 — ⏱Там, куда мы отправляемся, дороги не нужны. Мы добрались до путешествий во времени. И нет, это не новый фильм — это четвёртая часть курса по Apache Iceberg. На этот раз разбираемся с одной из самых мощных фич Iceberg — Time Travel. Внутри: — снапшоты таблиц — запросы к прошлым (13 просмотров)