SubQuery - ClickHouse, dbt, Iceberg — опыт clickhouse продакшн

Канал MAX @channel_subquery в категории «Технологии»

Канал SubQuery посвящен инженерным практикам в data-инфраструктуре. Автор делится опытом эксплуатации ClickHouse в продакшн, описывает работу с мутациями, выгрузку Parquet в S3 через dbt и материализацию. Также выходит серия материалов про Apache Iceberg — партицирование, time travel, ветвление и ACID-транзакции. Для тех, кто ищет опыт ClickHouse продакшн, это практический источник.

Подписчиков 108
Средний охват поста (30д) 21
Постов за 7 дней 1
Вовлечённость (ER, 30д) 0.2%
Динамика за 7 дней 0 (0,0%)

Что понять по статистике

Аудитория канала — 108 подписчиков.

Средний охват поста за 30 дней — 21 просмотров, вовлечённость (ER) — 0.2%.

За последнюю неделю опубликовано 1 постов.

Вопросы о канале SubQuery - ClickHouse, dbt, Iceberg

О чём канал SubQuery - ClickHouse, dbt, Iceberg?

Канал SubQuery посвящен инженерным практикам в data-инфраструктуре. Автор делится опытом эксплуатации ClickHouse в продакшн, описывает работу с мутациями, выгрузку Parquet в S3 через dbt и материализацию. Также выходит серия материалов про Apache Iceberg — партицирование, time travel, ветвление и ACID-транзакции. Для тех, кто ищет опыт ClickHouse продакшн, это практический источник.

Сколько подписчиков у канала SubQuery - ClickHouse, dbt, Iceberg?

На канал подписаны 108 человек, средний охват поста за 30 дней — 21 просмотров.

Последние посты канала SubQuery - ClickHouse, dbt, Iceberg

  • 08.09.2026 — 🏞️ Google показал, как должен работать современный лейкхаус В июле Google представил Borderless Lakehouse — архитектуру на Apache Iceberg, которая объединяет каталоги AWS, Snowflake и Databricks, позволяет разным движкам работать с одними таблицами и автоматически оптимизирует х (2 просмотров)
  • 01.09.2026 — Уже убедили вас, что семантический слой нужен?😏 Мы рассказывали, для чего он, как помогает ИИ не выдумывать метрики и как с его помощью ускорять аналитику. Следующий логичный вопрос: а какой семантический слой выбрать? Мы разобрали 9 решений, которые стоит рассматривать в 2026 (5 просмотров)
  • 31.08.2026 — — А как ты это посчитал? — Сейчас покажу… ищет SQL пытается вспомнить, какой CSV был финальным открывает Python понимает, что график строился вообще в другом файле — В общем, поверьте, там всё правильно 😅 Потому что одно дело — получить результат. Другое — через неделю восстан (9 просмотров)
  • 27.08.2026 — 🦆 Утка улетает в AWS Если пропустили новости: Amazon покупает DuckLabs — команду, которая стоит за DuckDB. И кажется, это довольно прозрачный намёк на то, куда всё движется 👀 DuckDB уже отлично работает напрямую с данными в S3, а теперь логично ожидать, что эта связка будет раз (17 просмотров)
  • 25.08.2026 — ☕️Если время загрузки дашборда измеряется в чашках кофе — пора что-то менять. И первое желание обычно — обвинить BI. Потом базу. Потом человека, который написал запрос. Но проблема может быть вообще в другом месте. В новой статье разбираемся, как семантический слой помогает: — (22 просмотров)
  • 18.08.2026 — 🤖 ИИ в BI: главное — не дать ему написать SQL Кажется, идеальный сценарий уже рядом: пишешь в BI «покажи выручку за квартал» — и ИИ сам находит данные, считает метрики, объясняет результат и строит график. Есть одна проблема: ИИ понятия не имеет, что именно ваша компания называ (40 просмотров)
  • 10.08.2026 — SQL тут. Python там. Данные где-то посередине. А что, если перестать таскать их из одного инструмента в другой? #буднианалитика (54 просмотров)
  • 05.08.2026 — Сколько приложений у вас сейчас открыто?  Нам кажется, это ненормально  #буднианалитика 🤨 Делитесь в комментариях (64 просмотров)