Смарт даркстор — доставка роботами

Вопросы о канале Смарт даркстор

О чём канал Смарт даркстор?

Смарт даркстор освещает практики и вызовы современной роботизированной логистики. В последних постах обсуждается доставка роботами и связанные с ней вопросы маршрутизации на складах, а также роль ИИ‑копилотов в работе команд. Канал ориентирован на профессионалов в логистике, инженеров и предпринимателей, интересующихся будущим доставки и инфраструктурой дарксторов. Некоторые материалы поднимают вопросы эффективности операций и внедрения новых технологий.

Сколько подписчиков у канала Смарт даркстор?

На канал подписаны 2 человек, средний охват поста за 30 дней — 38 просмотров.

Последние посты канала Смарт даркстор

• 10.07.2026 — 👩🏻‍💻Недавно в посте про кейс с клиентом, упомянула метрику доля доверия. Хотелось бы рассказать про неё чуть подробнее. Доля доверия это про то, как часто человек реально идёт так, как рекомендует система, а не включает режим: "ага, спасибо, а теперь пойду как привык". Как мы п (32 просмотров)
• 09.07.2026 — На днях прочитала статью о том, что «Самокат» начал тестировать доставку заказов роботами. Идея понятна: отдать роботам часть коротких маршрутов, разгрузить курьеров, снизить порог заказа для клиента и заодно показать рынку: мы не просто доставляем продукты, мы строим будущее 🚀 (41 просмотров)
• 09.07.2026 — Почему хороший маршрут на складе может не сработать? Проблема часто не в алгоритме и не в технической части, а…попробуйте угадать) Конечно в людях, которые много лет ходят по складу «на автомате» и уверены, что знают всё лучше любой системы. Недавно как раз был такой кейс с кли (38 просмотров)
• 09.07.2026 — Сидишь в офисе Технопарка, а навигатор уверенно показывает Химки. Знакомо?) Иногда определить местоположение оказывается сложнее, чем кажется. А вот как сделать это точно, знает наш CEO Алексей Панёв. 😎 Алексей окончил мехмат МГУ им. Ломоносова, защитил кандидатскую диссертацию (38 просмотров)
• 09.07.2026 — Иногда проблема медленной сборки не в сборщиках и не в процессе, а просто в том, что бананы лежат слишком далеко. 🤓 Во многих дарксторах расстановку делают один раз при открытии, а потом к ней уже не возвращаются. В итоге ходовые товары могут оказаться далеко от сheck out зоны и (38 просмотров)
• 09.07.2026 — Почему одни фичи реально помогают клиенту, а другие так и остаются «на бумаге»? Мы в команде не принимаем продуктовые решения на уровне догадок 🙅🏻‍♀️ Всё начинается с гипотезы: какую проблему клиента мы хотим решить, что может сработать и почему. Но гипотеза без проверки это про (38 просмотров)
• 09.07.2026 — В последнее время AI-копилоты для многих стали уже не «вау, будущее», а обычной частью рабочего дня. На фоне свежей статьи Forbes про то, как российская ИИ-отрасль обсуждает предложение Anthropic «сбавить темп» в гонке ИИ (https://www.forbes.ru/tekhnologii/562418-cut-pomedlennej (39 просмотров)
• 09.07.2026 — 👩🏻‍💻Иногда один разговор может сэкономить команде несколько недель работы. Утро редко идет по плану. Сначала метрики, через час уже нужно созвониться с разработкой или аналитиком, потом встречи, обсуждение гипотез, приоритетов и новых идей. За один день можно несколько раз пер (38 просмотров)