Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах — локальный rag llm

Канал MAX @channel_bazaml в категории «Технологии»

На канале анализируются подходы к локальному rag llm и их практическое применение. Публикуются инструкции по развёртыванию локального сервера инференса и архитектуре RAG-систем. Контент ориентирован на инженеров и специалистов по ML, интересующихся безоблачными решениями.

Подписчиков 37
Средний охват поста (30д) 44
Постов за 7 дней 1
Вовлечённость (ER, 30д) 1.1%
География Россия

Вопросы о канале Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах

О чём канал Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах?

На канале анализируются подходы к локальному rag llm и их практическое применение. Публикуются инструкции по развёртыванию локального сервера инференса и архитектуре RAG-систем. Контент ориентирован на инженеров и специалистов по ML, интересующихся безоблачными решениями.

Сколько подписчиков у канала Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах?

На канал подписаны 37 человек, средний охват поста за 30 дней — 44 просмотров.

Последние посты канала Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах

  • 27.07.2026 — Контекстное окно и токены — почему модель не видит весь документ. Часть 1 Теория Бывало у вас, что модель выдавала что-то невнятное или даже ошибку в ответ на просьбу обработать длинный документ? Чтобы понять, что произошло и как это исправить, надо разобрать два ключевых поняти (10 просмотров)
  • 19.07.2026 — Как работает поиск в RAG Понимание логики кодирования снимает с LLM и RAG ореол магии, превращая их в инженерию. Знание эволюции методов — ключ к осознанной настройке RAG. 💡 Первые идеи 1. Прямое кодирование меток / Label Encoding Присвоить порядковые номера (конфета → 1, котл (45 просмотров)
  • 19.07.2026 — Как за 30 минут развернуть локального RAG-помощника на LLM Бесплатно, легально в РФ (без облаков и регистраций) Практика Шаг № 1. Архитектура системы Шаг № 2. Устанавливаем Сервер инференса и модели Шаг № 3. Поднимаем локальный сервер инференса Шаг № 4. Установка RAG-клиента (Op (35 просмотров)
  • 05.07.2026 — Тестируем RAG и боремся с галлюцинациями Контекст: Как за 30 минут развернуть локального RAG-помощника на LLM 📌 Тестируем Загружаем в RAG таблицу с расходами на рекламу по нескольким каналам, в том числе: tgads | 22.06.2026 | 18 311 р. tgads | 22.06.2026 | 3 593 р. Вопрос: « (76 просмотров)
  • 02.07.2026 — Как за 30 минут развернуть локального RAG-помощника на LLM Бесплатно, легально в РФ (без облаков и регистраций) Практика Контекст: Шаг № 1. Архитектура системы Шаг № 2. Устанавливаем Сервер инференса и модели Шаг № 3. Поднимаем локальный сервер инференса Шаг № 4. Установка RAG-к (49 просмотров)
  • 01.07.2026 — Как за 30 минут развернуть локального RAG-помощника на LLM Бесплатно, легально в РФ (без облаков и регистраций) Практика Контекст: Шаг № 1. Архитектура системы Шаг № 2. Устанавливаем Сервер инференса и модели Шаг № 3. Поднимаем локальный сервер инференса Шаг № 4. Установка RAG-к (40 просмотров)
  • 30.06.2026 — Как за 30 минут развернуть локального RAG-помощника на LLM Бесплатно, легально в РФ (без облаков и регистраций) Практика Контекст: Шаг № 1. Архитектура системы Шаг № 2. Устанавливаем Сервер инференса и модели Шаг № 3. Поднимаем локальный сервер инференса 🤖 Шаг №4. Установка RAG (40 просмотров)
  • 29.06.2026 — Как за 30 минут развернуть локального RAG-помощника на LLM Бесплатно, легально в РФ (без облаков и регистраций) Практика Контекст: Шаг № 1. Архитектура системы Шаг № 2. Устанавливаем Сервер инференса и модели 👨‍💻 Шаг № 3. Поднимаем локальный сервер инференса Теперь, когда моде (56 просмотров)