Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах — локальный rag llm
Канал MAX @channel_bazaml в категории «Технологии»
На канале анализируются подходы к локальному rag llm и их практическое применение. Публикуются инструкции по развёртыванию локального сервера инференса и архитектуре RAG-систем. Контент ориентирован на инженеров и специалистов по ML, интересующихся безоблачными решениями.
Что понять по статистике
Аудитория канала — 47 подписчиков.
Средний охват поста за 30 дней — 21 просмотров, вовлечённость (ER) — 0.1%.
За последнюю неделю опубликовано 3 постов.
Вопросы о канале Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах
О чём канал Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах?
На канале анализируются подходы к локальному rag llm и их практическое применение. Публикуются инструкции по развёртыванию локального сервера инференса и архитектуре RAG-систем. Контент ориентирован на инженеров и специалистов по ML, интересующихся безоблачными решениями.
Сколько подписчиков у канала Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах?
На канал подписаны 47 человек, средний охват поста за 30 дней — 21 просмотров.
Последние посты канала Аналитика, машинное обучение /machine learning, ML и ИИ/AI на пальцах
- 06.09.2026 — 🤖 Локальный RAG за 30 минут через готовые интерфейсы и совершенно бесплатно. • ставим сервер инференса (LM Studio / vLLM) • запускаем Open WebUI — как удобную обёртку • загружаем конфиденциальные документы — и система уже отвечает по ним Всё локально, бесплатно и легально в РФ ( (3 просмотров)
- 06.09.2026 — 🛠 Шаг 2. Сборка рабочего процесса в n8n Ч.1. Как за час запустить оркестрацию с локальной LLM и n8n Шаг 1. Событийно-управляемый триггер (Schedule Trigger) - Trigger Interval: Weeks - Trigger on Weekdays: Среда - Trigger at Hour: 13 Шаг 2. Чтение DOCX (Read/Write Files from Di (3 просмотров)
- 05.09.2026 — 🦾 Оркестрация рабочего процесса (workflow orchestration) с использованием локальной LLM и n8n Как без кода автоматизировать задачи с синхронизаций между двух департаментов: 19 продуктов, 10+ сотрудников, 20+ вопросов 📌 Почему n8n? Это инструмент интеграции корпоративных приложе (6 просмотров)
- 22.08.2026 — 🦾 Автоматизация RAG на локальной LLM без навыков программирования или как локальная LLM + n8n вернули мне 70% потерянных задач 🧩 Как заставить RAG работать самостоятельно Контекст: Поднимаем локального RAG-помощника на базе LLM за 30 минут RAG даёт инсайты, но не действия. Бе (71 просмотров)
- 29.07.2026 — Контекстное окно и токены. Ч. 2. Управление настройками Практика Контекст: Контекстное окно и токены. Ликбез 🛠️ Два уровня настройки ❗️ Их нельзя путать. 🔧 Уровень 1. Клиент (Open WebUI) — настройка RAG-параметров • Chunk Size — размер фрагмента в токенах - Таблицы/цифры: (126 просмотров)
- 27.07.2026 — Контекстное окно и токены. Часть 1 Ликбез Бывало у вас, что модель выдавала что-то невнятное или даже ошибку в ответ на просьбу обработать длинный документ? Чтобы понять, что случилось и как это исправить, надо разобрать два ключевых понятия: токен и контекстное окно. 🔤 Токены (75 просмотров)
- 19.07.2026 — Как работает поиск в RAG Понимание логики кодирования снимает с LLM и RAG ореол магии, превращая их в инженерию. Знание эволюции методов — ключ к осознанной настройке RAG. 💡 Первые идеи 1. Прямое кодирование меток / Label Encoding Присвоить порядковые номера (конфета → 1, котл (89 просмотров)
- 19.07.2026 — Как за 30 минут развернуть локального RAG-помощника на LLM Бесплатно, легально в РФ (без облаков и регистраций) Практика Шаг № 1. Архитектура системы Шаг № 2. Устанавливаем Сервер инференса и модели Шаг № 3. Поднимаем локальный сервер инференса Шаг № 4. Установка RAG-клиента (Op (83 просмотров)