Byndyusoft — тестирование разработка новости
Канал MAX @channel_byndyusoft в категории «Технологии»
Канал публикует материалы о тестировании разработки, новости индустрии и использовании ИИ в QA. Авторы делятся практическими подходами к вайб-коду и нагрузочному тестированию. Также здесь анонсируются qa митапы в Санкт-Петербурге и дизайн-завтраки, публикуются записи докладов об ИТ-архитектуре. Контент ориентирован на разработчиков, тестировщиков и дизайнеров, интересующихся метриками разработки и профессиональным ростом.
Что понять по статистике
Аудитория канала — 7 подписчиков.
Средний охват поста за 30 дней — 27 просмотров, вовлечённость (ER) — 3.9%.
За последнюю неделю опубликовано 1 постов.
Вопросы о канале Byndyusoft
О чём канал Byndyusoft?
Канал публикует материалы о тестировании разработки, новости индустрии и использовании ИИ в QA. Авторы делятся практическими подходами к вайб-коду и нагрузочному тестированию. Также здесь анонсируются qa митапы в Санкт-Петербурге и дизайн-завтраки, публикуются записи докладов об ИТ-архитектуре. Контент ориентирован на разработчиков, тестировщиков и дизайнеров, интересующихся метриками разработки и профессиональным ростом.
Сколько подписчиков у канала Byndyusoft?
На канал подписаны 7 человек, средний охват поста за 30 дней — 27 просмотров.
Последние посты канала Byndyusoft
- 06.09.2026 — (2 просмотров)
- 24.08.2026 — Скоро вы не поймёте, где работает SDD, а где сама модель Разработчик поправил верстку прямо в Codex без OpenSpec, а спеки написал уже потом. Мелочь, но она показывает, куда всё движется. Spec-driven development сейчас — это обвес вокруг модели. Мы пишем спеки, гоняем их через х (22 просмотров)
- 20.08.2026 — Кто виноват, когда ИИ-агент сломал вашё приложение Model Context Protocol стал стандартом, через который ИИ-агент общается с приложением: передаёт команды, запрашивает данные, выполняет действия. Но в этой цепочке ошибиться может каждый. Модель — неправильно понять задачу. MCP- (31 просмотров)
- 19.08.2026 — Как объяснить LLM-агенту архитектуру сразу нескольких репозиториев Если проект живёт в нескольких репозиториях — фронт, бэк, воркеры — LLM-агент не видит общей картины. Он работает в контексте одного репо и не знает, какие архитектурные решения уже приняты в соседних. ADR помог (27 просмотров)
- 15.08.2026 — AI-агенты хороши в песочнице. А на большом проекте? AI-агенты неплохо справляются с небольшими изолированными задачами. Но стоит зайти на большой долгосрочный проект — и начинаются проблемы. Первая — контекст. В крупном проекте его просто слишком много. Агент не может удержать (37 просмотров)
- 11.08.2026 — ⚽️ Футбол, в котором можно буквально влететь в игру! Питерский офис Byndyusoft проверил на себе необычный формат — футбол в огромных надувных шарах. Было много смеха, столкновений и непередаваемых ощущений 😄 Кто-то поймал азарт, а кто-то понял: наблюдать за таким футболом всё-т (44 просмотров)
- 06.08.2026 — Комментарии в коде пишет ИИ. А читает их кто GLM, Opus и Codex комментируют код по-разному. Одна модель объясняет каждую строчку, другая — только сложные места, третья добавляет комментарии там, где сама не уверена в логике. Разработчики привыкли, что комментарий — это мысль ав (56 просмотров)
- 05.08.2026 — (132 просмотров)