MachineLearning

Что понять по статистике

Аудитория канала — 1 394 подписчиков.

Средний охват поста за 30 дней — 415 просмотров, вовлечённость (ER) — 0.3%.

Оценочный CPM размещения — 1 672 ₽, за последнюю неделю вышло 9 постов.

Вопросы о канале MachineLearning

О чём канал MachineLearning?

Канал MachineLearning публикует обзоры новых подходов в области искусственного интеллекта, нейросетей и архитектур моделей. Здесь обсуждаются такие темы, как speculative decoding, гибридные архитектуры, OCR и функциональные возможности крупных языковых моделей. Аудитория состоит из инженеров, исследователей и продвинутых пользователей, интересующихся практическими аспектами ML и AI.

Сколько подписчиков у канала MachineLearning?

На канал подписаны 1 394 человек, средний охват поста за 30 дней — 415 просмотров.

Сколько стоит реклама в канале MachineLearning?

Оценочный CPM — 1 672 ₽, вовлечённость аудитории (ER за 30 дней) — 0.3%.

Последние посты канала MachineLearning

• 11.09.2026 — One Day Offer: научи роботов понимать мир! 🤖 Команда Центра робототехники Сбера делает то, что ещё недавно казалось невозможным — создаёт ИИ, который живёт в физическом мире: двигается, видит и принимает решения. И ты можешь стать частью этого будущего — если пройдёшь отбор на (127 просмотров)
• 11.09.2026 — ✔ Госсектор США переходит на коммерческие тарифы OpenAI OpenAI закрывает пилотную программу для федеральных ведомств, по которой доступ к её технологиям стоил 1 доллар в год. С 1 октября вступит в силу двухлетний контракт - чиновники перейдут на оплату по факту потребления со ск (130 просмотров)
• 10.09.2026 — ⚡ DeepSeek выпустила V4.1 Flash Ноую модель уже раскатывают в веб-чате и мобильных приложениях. Прежние режимы - быстрый, экспертный и распознавание изображений свели в один: выбирать вручную больше ничего не нужно. Теперь одна модель ведёт и обычный диалог, и разбор картинок, (134 просмотров)
• 09.09.2026 — 📦 Модель может выдавать высокую точность, но оставаться «чёрным ящиком». Когда качество падает, важно понимать, что происходит под капотом. Ключевой вопрос: почему дерево решений выбирает именно этот признак для первого разбиения? Ответ — в энтропии и информационном выигрыше (In (171 просмотров)
• 09.09.2026 — GPT-6 Astra прошла Portal за сутки Твиттерский пользователь cozyblaze запустил GPT-6 Astra играть в оригинальную Portal (https://x.com/cozyblazex/status/2096383114851533097)  и довёл эксперимент до титров. Модель управляла Челл сама - человек задал цель в начале и больше в геймпл (64 просмотров)
• 08.09.2026 — OpenAI заявила о решении задачи Навье - Стокса OpenAI опубликовала 165-страничное доказательство по одной из семи задач тысячелетия - существованию и гладкости решений уравнений Навье - Стокса. В работе построен пример для трёхмерной несжимаемой жидкости, где: начальное состояние (93 просмотров)
• 08.09.2026 — 📲 OpenAI решила задачу тысячелетия? Пока доказательств нет Математик Тристан Бакмастер утверждает, что 6 сентября представители OpenAI сообщили ему о готовом доказательстве образования сингулярности в уравнениях Навье–Стокса с внешней силой. Если доказательство верно и соответс (126 просмотров)
• 06.09.2026 — Google DeepMind выпустила метеорологическую модель WeatherNext 3 WeatherNext 3 (https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/)  - глобальная модель прогноза погоды на архитектуре Functional Generative Network. По независимы (148 просмотров)