LLM Skills

Канал MAX @id420536574307_biz в категории «Технологии»

Канал посвящён практическому применению больших языковых моделей и созданию AI-агентов для разработчиков.

Подписчиков 22
Средний охват поста (30д) 55
Постов за 7 дней 0
Вовлечённость (ER, 30д) 2.4%
Динамика за 7 дней 0 (0,0%)
Динамика за 30 дней +6 (+37,5%)

Что понять по статистике

Аудитория канала — 22 подписчиков.

Средний охват поста за 30 дней — 55 просмотров, вовлечённость (ER) — 2.4%.

Динамика аудитории за 30 дней: +6 (+37,5%).

Вопросы о канале LLM Skills

О чём канал LLM Skills?

Канал посвящён практическому применению больших языковых моделей и созданию AI-агентов для разработчиков.

Сколько подписчиков у канала LLM Skills?

На канал подписаны 22 человек, средний охват поста за 30 дней — 55 просмотров.

Последние посты канала LLM Skills

  • 19.07.2026 — Есть идея записать практическое видео на 15-20 минут: Как с помощью LLM спроектировать production-ready приложение, которое не превратится в монолит через 3 месяца Что думает на этот счёт? (60 просмотров)
  • 19.07.2026 — # 🧠 Даём AI-команде общую память проекта через AGENTS.md В прошлой статье мы связали `reviewer` и `committer` в workflow `/safe-commit`. Но у команды всё ещё нет общего контекста. Каждый агент заново выясняет: • где лежит код; • какие команды запускают тесты; • какие прави (47 просмотров)
  • 18.07.2026 — # 🔗 Связываем AI-агентов: безопасный коммит одной командой В прошлых постах мы собрали двух специалистов: • `reviewer` проверяет изменения, но не может редактировать код; • `committer` оформляет Conventional Commit после подтверждения. Пока они работают отдельно. Сегодня объ (48 просмотров)
  • 17.07.2026 — **🔍 AI-ревьюер, который не может сломать проект** В прошлых постах мы создали «Умного коммиттера» и вынесли общие правила в Skill. Теперь добавим в AI-команду второго специалиста — ревьюера. Он найдёт баги, уязвимости и пропущенные тесты, но не сможет изменить ни одной строки (53 просмотров)
  • 15.07.2026 — **🤖 Агент ≠ Skill: прокачиваем «Умного коммиттера»** В прошлом посте мы создали агента, который анализирует изменения и оформляет git-коммиты. Но все правила Conventional Commits оказались зашиты прямо в committer.md. Пока агент один — это работает. А если те же правила понад (65 просмотров)
  • 16.04.2026 — (135 просмотров)
  • 16.04.2026 — 🤖 Создаём первого AI-агента за 5 минут: «Умный коммиттер» В прошлом посте мы разобрали ключевые фишки OpenCode — кастомных агентов, скиллы и MCP. Сегодня переходим от теории к практике и прямо сейчас напишем рабочего агента, который будет делать за нас скучную, но важную работу (114 просмотров)
  • 14.04.2026 — # 🔥 OpenCode (opencode.ai): Почему это мастхэв для разработчиков **OpenCode** — это опенсорс AI-агент для кодирования, который работает в терминале, как десктопное приложение или расширение для IDE. Но это не просто «ещё один чат с ИИ». Разбираемся, чем он крут и почему стоит по (96 просмотров)