Data Fusion — автокредит банки
Канал MAX @Data_Fusion в категории «Финансы»
Канал обсуждает применение ИИ, ML и аналитики в банковской сфере на примерах проекта ВТБ и связанных кейсов. В материалах упоминаются граф-RAg, суммаризация диалогов и другие инструменты для ускорения обслуживания клиентов и повышения точности решений. Раздел охватывает тему автокредит банки в контексте использования ИИ в банковском секторе.
Что понять по статистике
Аудитория канала — 543 подписчиков.
Средний охват поста за 30 дней — 130 просмотров, вовлечённость (ER) — 0.2%.
За последнюю неделю опубликовано 2 постов.
Вопросы о канале Data Fusion
О чём канал Data Fusion?
Канал обсуждает применение ИИ, ML и аналитики в банковской сфере на примерах проекта ВТБ и связанных кейсов. В материалах упоминаются граф-RAg, суммаризация диалогов и другие инструменты для ускорения обслуживания клиентов и повышения точности решений. Раздел охватывает тему автокредит банки в контексте использования ИИ в банковском секторе.
Сколько подписчиков у канала Data Fusion?
На канал подписаны 543 человек, средний охват поста за 30 дней — 130 просмотров.
Последние посты канала Data Fusion
- 11.09.2026 — 💡Обзор исследования — «Джейлбрейк ИИ: как взламывают LLM» Сегодня LLM лежат в основе множества приложений — от чат-ботов до генерации кода. Но где больше возможностей, больше и риска: злоумышленники активно исследуют способы обхода встроенных ограничений, извлечения конфиденциа (21 просмотров)
- 07.09.2026 — 💬Агентные LLM vs классический ML: где реальный бизнес-эффект? Меня зовут Павел Смирнов, я лидер команды «Управление капиталом» в департаменте анализа данных и моделирования ВТБ. Мы уже несколько лет работаем над продуктом «Умный портфель» и хотим объединить наши classic ML-модел (37 просмотров)
- 02.09.2026 — 🪶Нейросеть уже дописывает романы. А сможет ли она понять Толстого? 4 сентября на Московской международной книжной ярмарке мы проведем сессию «Нейросеть как новый читатель: что будет с классикой в эпоху ИИ». Поговорим о том, как ИИ меняет наше отношение к культуре и искусству — н (66 просмотров)
- 01.09.2026 — 🔔Слышу голос из прекрасного далека 1 сентября — день, который на пару минут возвращает нас в детство. Кто-то со светлой грустью вспоминает школьную пору, а кто-то с облегчением, что фраза «достаем двойные листочки» больше не вызывает паники. Тогда мы еще не знали, кем станем, н (88 просмотров)
- 25.08.2026 — Лето 2026: dataset loading… 95% Последняя неделя лета — самое время вспомнить, каким оно было. Мы собрали летние атрибуты наших дата-сайентистов: где были, чем занимались и что запомнилось больше всего. Листай карточки и делись в комментариях итогами своего лета😎 (179 просмотров)
- 20.08.2026 — ⚡Как мы автоматизировали обработку клиентских обращений с помощью ML Каждый день в Центр клиентской поддержки поступают тысячи обращений — звонки, письма, чаты, полноценные вопросы и обрывки фраз. Как автоматизировать их обработку и при этом не потерять суть запроса клиента? В (208 просмотров)
- 18.08.2026 — 💡Что почитать, если работаешь с разработкой ПО? Пополняем ваш to-read-list рекомендациями от Алексея Пустынникова, тимлида GeoML-команды ВТБ. 📌 Сохраняй подборку, чтобы не потерять Какими книжками пополнил бы список? Пиши в комментариях! (210 просмотров)
- 13.08.2026 — 📌Подборка курсов по работе с данными — ч.2 Пришло время 2-ой части (первая тут) рекомендуемых курсов от Василия Сизова, DS Team Lead и лидера кластера «CRM и клиентский опыт»: Статистика и A/B-тестирование Статистика, доверительные интервалы, бутстрап, эксперименты и методы пов (227 просмотров)