RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Grok 4.6 | GPT-5.6 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek V4 | Qwen3.8 Max | Muse Glimmer | Claude Opus 5 | Granite 4.2 | Nemotron 3.5 | GLM-5.3 | Gemma 3 — нейронка на ноутбуке

Канал MAX @channel_rag в категории «Технологии»

Практический канал для разработчиков и IT-специалистов, интересующихся темой нейронка на ноутбуке. Здесь разбирают запуск LLM локально, сравнивают ai кодеры сравнение, изучают rag библиотека и квантование моделей. Подойдет тем, кто хочет освоить локальные нейросети без облачных подписок.

Подписчиков 8
Средний охват поста (30д) 36
Постов за 7 дней 22
Вовлечённость (ER, 30д) 4.2%
Динамика за 7 дней 0 (0,0%)

Что понять по статистике

Аудитория канала — 8 подписчиков.

Средний охват поста за 30 дней — 36 просмотров, вовлечённость (ER) — 4.2%.

За последнюю неделю опубликовано 22 постов.

Вопросы о канале RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Grok 4.6 | GPT-5.6 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek V4 | Qwen3.8 Max | Muse Glimmer | Claude Opus 5 | Granite 4.2 | Nemotron 3.5 | GLM-5.3 | Gemma 3

О чём канал RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Grok 4.6 | GPT-5.6 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek V4 | Qwen3.8 Max | Muse Glimmer | Claude Opus 5 | Granite 4.2 | Nemotron 3.5 | GLM-5.3 | Gemma 3?

Практический канал для разработчиков и IT-специалистов, интересующихся темой нейронка на ноутбуке. Здесь разбирают запуск LLM локально, сравнивают ai кодеры сравнение, изучают rag библиотека и квантование моделей. Подойдет тем, кто хочет освоить локальные нейросети без облачных подписок.

Сколько подписчиков у канала RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Grok 4.6 | GPT-5.6 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek V4 | Qwen3.8 Max | Muse Glimmer | Claude Opus 5 | Granite 4.2 | Nemotron 3.5 | GLM-5.3 | Gemma 3?

На канал подписаны 8 человек, средний охват поста за 30 дней — 36 просмотров.

Последние посты канала RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Grok 4.6 | GPT-5.6 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek V4 | Qwen3.8 Max | Muse Glimmer | Claude Opus 5 | Granite 4.2 | Nemotron 3.5 | GLM-5.3 | Gemma 3

  • 30.08.2026 — Сборки uncensored на HuggingFace — откуда? Техника abliteration: в весах модели находят «направление отказа» и вычитают его через SVD. Грубая операция, поэтому модель тупеет. Свежий кейс Qwen3.8-27B-OBLITERATED. Одиночное вычитание заменили блендом LEACE и SVD 60 на 40 — MMLU по (2 просмотров)
  • 30.08.2026 — Breeze TTS 2: голос по описанию, без образца. Написал «тёплый, с хрипотцой», и модель собрала его сама. Плюс клонирование по аудио и управление интонацией. Отвечает быстрее 40 мс. Тянет живой диалог. На лидерборде Artificial Analysis первое место среди открытых весов. Веса для и (3 просмотров)
  • 30.08.2026 — Голосовому боту фронт не нужен: большая модель либо думает пару секунд, либо уверенно врёт «да, столик забронировал», а сама никуда не звонила. PhoneLLM Alpha 1 — открытая (BSD 2-Clause) модель под такие разговоры, файнтюн Nemotron 3 Nano. Вызывает инструменты без thinking-токен (3 просмотров)
  • 30.08.2026 — three.ws — опенсорсный стек (Apache-2.0), где агент получает тело и память, а заодно умеет сам платить за вызовы. Тело — 3D-аватар в glTF, генерируется из текста бесплатно. Мозг не модель, а роутер поверх разных моделей с автопереключением. Кошелёк на x402 лишь опция. Слои раздел (3 просмотров)
  • 29.08.2026 — Z.ai открыла веса GLM-5.3 — те, что обещали «через две недели». Полная версия: 756 ГБ, своя лицензия с оговоркой для MaaS-провайдеров с выручкой за $10 млрд. Вдогонку вышел GLM-5.3-Flash — 320B/18B, мультимодальный, MIT. По данным Z.ai, он в десять раз дешевле GLM-5.2 и подбирает (6 просмотров)
  • 29.08.2026 — На хакатон пришли 1221 человек — каждый со своим кодинг-агентом. За 19 дней они воспроизвели 2226 статей ICML, то есть треть конференции. Арбитр GLM-5.2 проверил 35 908 утверждений. У 23% работ хотя бы один вывод оказался опровергнутым или оспоренным. На картинке авторы признают (6 просмотров)
  • 29.08.2026 — Tencent открыла веса Hy4: 770 млрд параметров, за запрос просыпаются лишь ~49 млрд. MoE, контекст за миллион токенов, лицензия Apache 2.0. Веса уже на Hugging Face, есть FP8; API через TokenHub и OpenRouter. Внутренний слепой тест Tencent — 2,99 из 4 против GLM-5.3 и Kimi K3, но (7 просмотров)
  • 28.08.2026 — Агент дописал себе навык, объявил метод в манифесте, а реализовать забыл — и отрапортовал «готово». Снаружи виден только вызов, рефлексии нет. Смоук-тест дёргает заявленные методы, гоняет побочки. Плюс отрицательный контроль: вызови несуществующий метод и запомни эталонный ответ (7 просмотров)