karpov.courses

Что понять по статистике

Аудитория канала — 327 подписчиков.

Средний охват поста за 30 дней — 111 просмотров, вовлечённость (ER) — 0.3%.

За последнюю неделю опубликовано 10 постов.

Вопросы о канале karpov.courses

О чём канал karpov.courses?

Канал предлагает онлайн-курсы по анализу данных и машинному обучению, ориентированные на развитие профессиональных навыков.

Сколько подписчиков у канала karpov.courses?

На канал подписаны 327 человек, средний охват поста за 30 дней — 111 просмотров.

Последние посты канала karpov.courses

• 17.09.2026 — Есть вопросы о программе по машинному обучению от karpovꓸcourses x AI Talent Hub ИТМО? Делимся свежим отзывом в карточках и напоминаем: следующий поток стартует уже 8 октября, и у вас еще есть время присоединиться к нему. Совместная программа karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО (48 просмотров)
• 17.09.2026 — Вам продвинутую аналитику данных или с нуля — для начинающих? 17 сентября стартуют сразу два потока, посвященных аналитике данных. ↖️ Курс «Аналитик данных» — возможность получить востребованную ИТ-профессию, освоить все актуальные навыки, нужные рынку, и зарабатывать от 80 000 (55 просмотров)
• 16.09.2026 — Зачем бизнесу нужен Data Driven подход Data Driven подход помогает бизнесу принимать решения на основе данных, а не интуиции и догадок. На курсе с НИУ ВШЭ «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам» мы учим работать с ним на практике: анализировать финансовые и операционн (62 просмотров)
• 15.09.2026 — От запросов в ChatGPT до работающего MVP на собственном домене С сегодняшнего дня на курсе «Проектирование и запуск ИИ-продукта» будем осваивать современные методы разработки и за 10 недель превращаться из простого пользователя нейросетей в создателя цифровых продуктов. Поможет (82 просмотров)
• 15.09.2026 — Пока Apple объединяет два экрана, мы объединяем два курса 😉 Напоминаем, что до конца сентября действует акция на наши комбо курсов — скидка до 69.000₽. Узнать подробности или выбрать комбо можно в telegram 👉🏻 @salesteam_kc (83 просмотров)
• 14.09.2026 — Что делать, если услышали «Давайте внедрим ИИ»? Перевести лозунг в проверяемую гипотезу: выбрать процесс, определить его уровень автономности и сделать шаг на одну ступень вверх. Объясняем, как это сделать, в карточках. Разбираем все этапы на практике на курсе «ИИ-автоматизация: (84 просмотров)
• 13.09.2026 — Предсказываем движение акций MOEX с помощью ML-модели по русскоязычным новостям Хотите собрать первый ML-проект на реальных данных? Приходите на мастер-класс. Научитесь: ✅ Связывать влияние новостей на фондовый рынок  ✅ Превращать заголовки новостей в признаки и объединять их с (95 просмотров)
• 12.09.2026 — Ml-модель стала лучше по офлайн-метрикам. А продукт станет? Чтобы ответить на этот вопрос, ML-инженеру нужно уметь в A/B-тесты. Освоить этот навык можно еще до первого собеседования — поэтому мы собрали комбо из двух курсов: Инженер машинного обучения + Симулятор А/В-тестов ↖️ ✔ (107 просмотров)